완도군청

[방통대 경영학과 3학년 e-비지니스 공통] 1. 유비쿼터스 컴퓨팅 분야에서 인터페이스 관련 기술 영역 세 가지를 제시하고, 그 각각에 대해 간략히 설명하시오.


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설명 : 방통대 경영학과 3학년 e-비지니스 공통 유비쿼터스 컴퓨팅 분야에서 인터페이스 관련 기술 영역 세 가지를 제시하고, 그 각각에 대해 간략히 설명하고아래 각 용어들에 대하여 약자를 풀어 쓴 ((1) EKP (2) SOA (3) EAI (4) BI (5) LDAP) 방통대 과제입니다.
다양한 자료와 문헌을 참고하여 작성했습니다.
참고자료로 활용하셔서 좋은 결과 있기를 바랍니다.
과제작성에 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.


<목 차>

Ⅰ. 유비쿼터스 컴퓨팅
1. 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념
1) 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념
2) 유비쿼터스 컴퓨팅의 발전과정
3) 유비쿼터스 컴퓨팅의 특성
2. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경과 구현방법
1) 유비쿼터스 컴퓨팅의 환경
2) 유비쿼터스 컴퓨팅의 구현방법
3. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경과 활용 기술
1) 센서기술
2) 인터페이스기술
3) 디스플레이기술
4) 응용기술
4. 인터페이스 관련 기술 영역
1) 음성 인식기술
2) 문자 인식기술
3) 동작 인식기술
4) 다중 명령 인식기술
5. 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 발전방안

Ⅱ. 각 용어들의 의미
1. EKP
2. SOA
3. EAI
4. BI
5. LDAP


<참고문헌>

2. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경과 구현방법
1) 유비쿼터스 컴퓨팅의 환경
유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 다음과 같은 8가지 개념적 요소들로 구성된다. 입고 심는 컴퓨팅(Wearable, Implant Computing)은 일체성을 제공하기 위한 요소이며, 노매딕 컴퓨팅(Nomadic Computing)은 이동성을 부여하고, 퍼베이시브 컴퓨팅(Pervasive Computing) 은 유비쿼티(Ubiquity) 즉, 편재성을, 조용한 컴퓨팅(Silent Computing)은 대기 상태에 있다가 사용자의 요구가 있으면 즉시 이를 처리하는 자발성을, 그리고 감지 컴퓨팅(Sentient Computing)은 지각/인지 능력을 부여한다. 또한 일회용 컴퓨팅(Disposable Computing)에서는 경제성을 추구하며, 임베디드 컴퓨팅(Embedded Computing)에서는 기능성을 연구하고 있으며, 대면(對面) 접촉의 감소로 인해 발생될 문제점들을 줄이기 위해 엑조틱 컴퓨팅(Exotic Computing)에서는 인간성/감성을 연구하고 있다.

2) 유비쿼터스 컴퓨팅의 구현방법
유비쿼터스 컴퓨팅은 ① 컴퓨팅 기능의 내재성(Embedded, Pervasive) 강화, 혹은 ② 컴퓨팅의 이동성(Portability, Mobility) 제고 등 2가지 방법으로 구현이 가능하다. 내재성이란 초소형 컴퓨팅 디바이스를 사물이나 환경에 내재하여 이로부터 정보를 획득하고 활용하는 것을 의미하며, 이 경우 가는 곳마다. 컴퓨팅 기기가 존재하게 된다. 그리고 이동성은 컴퓨팅 디바이스의 소형화를 통해 언제 어디서나 컴퓨팅을 시현할 수 있게 되는 것을 의미한다. 이러한 개념구조를 바탕으로 고찰해 보면, 완전한 유비쿼터스 컴퓨팅은 이동성과 내재성을 모두 발전시킨 형태라고 할 수 있다. 이러한 개념구조를 바탕으로 고찰해 보면, 완전한 유비쿼터스 컴퓨팅은 이동성과 내재성을 모두 발전시킨 형태라고 할 수 있다.

3. 유비쿼터스 컴퓨팅 활용 기술
1) 센서기술
지능형(Intelligent) 환경이 사람의 활동과 명령에 반응하기 위한 감지 장치와 추적(Tracking) 기술로, 유비쿼터스 컴퓨팅을 구성하는 가장 기본적인 기술이라 할 수 있다. 이 기능은 바이오칩, MEMS, 초소형 카메라와 마이크로폰, 추적 카메라, 이동물질의 지문/ID 센서, 외부 전원 공급없이도 동작하는 래디오 센서, 위치 센서, 무선(RF) ID 태그, 스마트 라벨(Smart Label) 등이 있다. 특히, 센서기술은 사물의 공간적 형태와 위치는 물론이고 진동, 압력, 굴절, 밀도, 농도, 속도, 온도 등의 이상유무와 결함, ID 확인/인증, 성분 검출, 유체 흐름, 화학반응 여부 등의 각종 변화 인자들을 감지, 분석하고 추적할 수 있게 한다. 일본의 NTT 기술예측연구회는 센서기술이 우선은 생활 공간에 적용되어 확산되고, 그 다음에는 보급된 센서들의 네트워크가 구성될 것이며, 최종적으로 네트워크화된 센서를 고도로 통합해 종합적인 인식이 가능한 단계까지 3단계에 거쳐 발전할 것이라고 예측하고 있다.


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